mdf변환시 에러 제거(multiplexed 시그널)

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2026-01-16 07:39:29 +00:00
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commit 576836af63

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@@ -92,11 +92,17 @@ class CANBinToCSV:
return messages return messages
def decode_messages(self, messages: List[CANMessage], def decode_messages(self, messages: List[CANMessage]) -> tuple:
apply_value_table: bool = True) -> Dict[str, Dict[str, List]]: """
"""CAN 메시지를 DBC를 사용하여 디코딩""" CAN 메시지를 DBC를 사용하여 디코딩
Returns:
(decoded_data, start_time): 디코딩된 데이터와 시작 시간
"""
decoded_data = {} decoded_data = {}
# 시작 시간 계산
start_time = messages[0].timestamp_us / 1e6 if messages else 0
# 각 메시지별로 초기화 # 각 메시지별로 초기화
for msg_def in self.db.messages: for msg_def in self.db.messages:
msg_name = msg_def.name msg_name = msg_def.name
@@ -110,30 +116,25 @@ class CANBinToCSV:
msg_def = self.db.get_message_by_frame_id(msg.can_id) msg_def = self.db.get_message_by_frame_id(msg.can_id)
msg_name = msg_def.name msg_name = msg_def.name
# 메시지 디코딩 (decode는 multiplexer를 자동으로 처리)
decoded = msg_def.decode(msg.data) decoded = msg_def.decode(msg.data)
# 타임스탬프 저장 (마이크로초 -> 초) # 상대 시간으로 변환
decoded_data[msg_name]['timestamps'].append(msg.timestamp_us / 1e6) relative_time = (msg.timestamp_us / 1e6) - start_time
decoded_data[msg_name]['timestamps'].append(relative_time)
# 각 시그널 값 저장 # 각 시그널 값 저장 (디코딩된 시그널만 저장)
for signal in msg_def.signals: for signal in msg_def.signals:
signal_name = signal.name signal_name = signal.name
raw_value = decoded[signal_name]
# Value Table 적용 # decoded에 존재하는 시그널만 처리
if apply_value_table and signal.choices: # (multiplexed 시그널은 조건에 맞을 때만 decoded에 포함됨)
try: if signal_name in decoded:
int_value = int(raw_value) raw_value = decoded[signal_name]
if int_value in signal.choices: decoded_data[msg_name][signal_name].append(raw_value)
value = signal.choices[int_value]
else:
value = raw_value
except (ValueError, TypeError):
value = raw_value
else: else:
value = raw_value # 디코딩되지 않은 시그널은 None 추가
decoded_data[msg_name][signal_name].append(None)
decoded_data[msg_name][signal_name].append(value)
decode_count += 1 decode_count += 1
@@ -143,11 +144,14 @@ class CANBinToCSV:
continue continue
print(f"✓ 메시지 디코딩 완료: {decode_count}/{len(messages)}") print(f"✓ 메시지 디코딩 완료: {decode_count}/{len(messages)}")
print(f" - 시작 시간: {datetime.fromtimestamp(start_time)}")
print(f" - 상대 시간으로 변환: 0.000초 부터 시작")
# 빈 메시지 제거 # 빈 메시지 제거
decoded_data = {k: v for k, v in decoded_data.items() if len(v['timestamps']) > 0} decoded_data = {k: v for k, v in decoded_data.items() if len(v['timestamps']) > 0}
return decoded_data return decoded_data, start_time
def to_wide_csv(self, decoded_data: Dict[str, Dict[str, List]], def to_wide_csv(self, decoded_data: Dict[str, Dict[str, List]],
output_path: str, output_path: str,
@@ -459,27 +463,21 @@ class CANBinToMDF:
output_path: str, output_path: str,
compression: int = 0, compression: int = 0,
start_time: float = 0): start_time: float = 0):
""" """MDF4 파일 생성"""
MDF4 파일 생성
Args:
start_time: 원본 시작 시간 (메타데이터 저장용)
"""
mdf = MDF(version='4.10') mdf = MDF(version='4.10')
# 메타데이터에 원본 시작 시간 기록
if start_time > 0: if start_time > 0:
mdf.header.start_time = datetime.fromtimestamp(start_time) mdf.header.start_time = datetime.fromtimestamp(start_time)
print(f" - 원본 시작 시간을 메타데이터에 저장: {mdf.header.start_time}") print(f" - 원본 시작 시간을 메타데이터에 저장: {mdf.header.start_time}")
signal_count = 0 signal_count = 0
for msg_name, msg_data in decoded_data.items(): for msg_name, msg_data in decoded_data.items():
timestamps = np.array(msg_data['timestamps']) all_timestamps = np.array(msg_data['timestamps'])
for signal_name, values in msg_data.items(): for signal_name, values in msg_data.items():
if signal_name == 'timestamps': if signal_name == 'timestamps':
continue continue
# DBC에서 시그널 정보 가져오기
try: try:
msg_def = self.db.get_message_by_name(msg_name) msg_def = self.db.get_message_by_name(msg_name)
signal_def = None signal_def = None
@@ -491,13 +489,20 @@ class CANBinToMDF:
if signal_def is None: if signal_def is None:
continue continue
# numpy 배열로 변환 # None 값 필터링
samples = np.array(values) valid_indices = [i for i, v in enumerate(values) if v is not None]
if len(valid_indices) == 0:
continue # 모든 값이 None이면 스킵
# 유효한 값과 타임스탬프만 추출
valid_samples = np.array([values[i] for i in valid_indices])
valid_timestamps = all_timestamps[valid_indices]
# Signal 객체 생성 # Signal 객체 생성
signal = Signal( signal = Signal(
samples=samples, samples=valid_samples,
timestamps=timestamps, timestamps=valid_timestamps,
name=f"{msg_name}.{signal_name}", name=f"{msg_name}.{signal_name}",
unit=signal_def.unit or '', unit=signal_def.unit or '',
comment=signal_def.comment or '' comment=signal_def.comment or ''
@@ -511,11 +516,7 @@ class CANBinToMDF:
continue continue
# 파일 저장 # 파일 저장
compression_map = { compression_map = {0: 0, 1: 1, 2: 2}
0: 0, # no compression
1: 1, # deflate
2: 2 # transposed + deflate
}
mdf.save( mdf.save(
output_path, output_path,
@@ -525,13 +526,14 @@ class CANBinToMDF:
print(f"✓ MDF4 파일 생성 완료: {output_path}") print(f"✓ MDF4 파일 생성 완료: {output_path}")
print(f" - 시그널 수: {signal_count}") print(f" - 시그널 수: {signal_count}")
print(f" - 시간 범위: 0.000초 ~ {timestamps[-1]:.3f}") if len(all_timestamps) > 0:
print(f" - 시간 범위: 0.000초 ~ {all_timestamps[-1]:.3f}")
# 파일 크기 출력
file_size = Path(output_path).stat().st_size file_size = Path(output_path).stat().st_size
file_size_mb = file_size / (1024 * 1024) file_size_mb = file_size / (1024 * 1024)
print(f" - 파일 크기: {file_size_mb:.2f} MB") print(f" - 파일 크기: {file_size_mb:.2f} MB")
def convert(self, bin_path: str, output_path: str, compression: int = 0): def convert(self, bin_path: str, output_path: str, compression: int = 0):
"""bin 파일을 MDF4로 변환 (전체 프로세스)""" """bin 파일을 MDF4로 변환 (전체 프로세스)"""
print(f"\n{'='*60}") print(f"\n{'='*60}")