fix: --pool=solo SIGSEGV 해결 및 전체 설정 정리

docker-compose.yml.bak

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+
+# ════════════════════════════════════════════════════════════════════
+#  VoiceScript — 주요 설정 체크리스트
+#  빌드 전에 아래 항목을 반드시 확인하세요
+# ════════════════════════════════════════════════════════════════════
+#
+#  ✅ 필수 변경
+#     AUTH_USERNAME / AUTH_PASSWORD / JWT_SECRET
+#
+#  🔧 환경에 맞게 조정
+#     TZ              → 타임존 (기본: Asia/Seoul)
+#     WHISPER_MODEL   → tiny/base/small/medium/large-v3
+#                        5825u + 16GB RAM 기준: medium 권장
+#     MAX_UPLOAD_MB   → 업로드 최대 크기 (기본: 500MB)
+#     OUTPUT_KEEP_HOURS → 결과 파일 보관 시간 (기본: 48h, 0=삭제 안 함)
+#     JWT_EXPIRE_HOURS  → 로그인 세션 유지 시간 (기본: 12h)
+#
+#  🌐 Ollama 설정
+#     OLLAMA_URL      → 같은 호스트이므로 host.docker.internal:11434 그대로 사용
+#     OLLAMA_TIMEOUT  → 큰 모델(11b+) 사용 시 늘려주세요 (기본: 180초)
+#
+# ════════════════════════════════════════════════════════════════════
+
+services:
+  redis:
+    image: redis:7-alpine
+    container_name: whisper_redis
+    restart: unless-stopped
+    environment:
+      - TZ=Asia/Seoul
+    volumes:
+      - redis_data:/data
+    networks:
+      - whisper_net
+
+  app:
+    build:
+      context: ./app
+      dockerfile: Dockerfile
+    container_name: whisper_app
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "8800:8000"    # 호스트 Nginx가 프록시 → 외부 직접 접근 차단
+    environment:
+      # ── 타임존 ──────────────────────────────────────────
+      - TZ=Asia/Seoul             # 로그·파일 타임스탬프에 영향
+
+      # ── 인증 (반드시 변경) ──────────────────────────────
+      - AUTH_USERNAME=byun
+      - AUTH_PASSWORD=admin
+      - JWT_SECRET=your-very-secret-key-change-this
+      - JWT_EXPIRE_HOURS=12       # 로그인 세션 유지 시간 (1~720 사이)
+
+      # ── Whisper STT ─────────────────────────────────────
+      - REDIS_URL=redis://redis:6379/0
+      - UPLOAD_DIR=/data/uploads
+      - OUTPUT_DIR=/data/outputs
+      - WHISPER_MODEL=medium      # tiny/base/small/medium/large-v3
+      - WHISPER_DEVICE=cpu        # 5825u = CPU (GPU 없음)
+      - WHISPER_COMPUTE_TYPE=int8 # CPU 최적화: int8 권장
+      - WHISPER_LANGUAGE=ko       # 한국어 고정 (다국어 필요 시 비워두면 자동 감지)
+      - WHISPER_BEAM_SIZE=5       # 정확도↑ vs 속도↓, 기본 5 권장
+      - WHISPER_INITIAL_PROMPT=   # 한국어 인식 힌트 (예: "안녕하세요. 통화 내용입니다.")
+                                  # 도메인 특화 단어가 있으면 여기에 넣으면 정확도 향상
+
+      # ── 파일 관리 ────────────────────────────────────────
+      - MAX_UPLOAD_MB=500         # 업로드 최대 파일 크기 (MB)
+      - OUTPUT_KEEP_HOURS=48      # 결과 파일 보관 시간 (0=무제한, 디스크 관리 주의)
+
+      # ── PaddleOCR ────────────────────────────────────────
+      - OCR_LANG=korean           # korean/en/japan/chinese_cht/ch
+      - OCR_USE_GPU=false
+
+      # ── Ollama OCR ───────────────────────────────────────
+      # 같은 Debian 호스트의 Ollama(11434) → host.docker.internal 사용
+      - OLLAMA_URL=http://192.168.0.126:11434
+      - OLLAMA_TIMEOUT=180        # 초 단위, llama3.2-vision:11b 이상은 300 이상 권장
+
+    volumes:
+      - stt_data:/data
+      - whisper_models:/root/.cache/huggingface
+      - paddle_models:/root/.paddleocr
+    extra_hosts:
+      - "host.docker.internal:host-gateway"   # Linux에서 host 참조 필수
+    depends_on:
+      - redis
+    networks:
+      - whisper_net
+
+  worker:
+    build:
+      context: ./app
+      dockerfile: Dockerfile
+    container_name: whisper_worker
+    restart: unless-stopped
+    # --max-tasks-per-child: N개 태스크 처리 후 워커 재시작 → 메모리 누수 방지
+    # Whisper + PaddleOCR 모델이 메모리에 계속 쌓이는 것을 막아줌
+    command: >
+      celery -A tasks worker --pool=solo
+      --loglevel=info
+      --concurrency=1
+      --max-tasks-per-child=50
+      -Q stt,ocr
+    environment:
+      - TZ=Asia/Seoul
+      - REDIS_URL=redis://redis:6379/0
+      - UPLOAD_DIR=/data/uploads
+      - OUTPUT_DIR=/data/outputs
+      - WHISPER_MODEL=medium
+      - WHISPER_DEVICE=cpu
+      - WHISPER_COMPUTE_TYPE=int8
+      - WHISPER_LANGUAGE=ko
+      - WHISPER_BEAM_SIZE=5
+      - WHISPER_INITIAL_PROMPT=
+      - MAX_UPLOAD_MB=500
+      - OUTPUT_KEEP_HOURS=48
+      - OCR_LANG=korean
+      - OCR_USE_GPU=false
+      - OLLAMA_URL=http://192.168.0.126:11434
+      - OLLAMA_TIMEOUT=180
+      - JWT_SECRET=your-very-secret-key-change-this
+    volumes:
+      - stt_data:/data
+      - whisper_models:/root/.cache/huggingface
+      - paddle_models:/root/.paddleocr
+    extra_hosts:
+      - "host.docker.internal:host-gateway"
+    depends_on:
+      - redis
+    networks:
+      - whisper_net
+
+volumes:
+  redis_data:
+  stt_data:
+  whisper_models:
+  paddle_models:
+
+networks:
+  whisper_net:
+    driver: bridge